AI-маркетинг и продажи для B2B
Помогаем B2B-бизнесу расти быстрее без роста ручной работы
Встраиваем AI в маркетинг и продажи, чтобы команда быстрее отвечала клиентам и справлялась с большим объёмом.
Что мешает расти той же командой
Рутина занимает время людей, от которых зависят скорость ответа, качество предложения и решение клиента.
Работа начинается с поиска
Сотрудник собирает факты по файлам, переписке и CRM до того, как приступит к самой задаче.
Скорость зависит от загрузки
Предложение, статья или follow-up ждут свободного окна эксперта, пока интерес клиента снижается.
Руководитель узнаёт о потерях поздно
Причины отказов и незавершённые договорённости остаются в сообщениях и памяти сотрудников.
Границы пилота
Когда процесс подходит для AI-пилота
- Процесс повторяется, а вход и ожидаемый результат можно описать.
- Есть примеры работы и сотрудник, который проверит факты и качество.
- До старта можно измерить время, исправления или другой текущий показатель.
Когда AI не станет первым решением
- Проблема вызвана отсутствующим регламентом, доступом или ответственным сотрудником.
- Ошибка может сразу создать юридическое, финансовое или репутационное обязательство без проверки человеком.
- Обычная автоматизация решает задачу точнее и дешевле языковой модели.
До и после
Как меняется процесс
Ручной контур
Контекст приходится собирать вручную
Письма, CRM и документы живут отдельно. Сотрудник тратит время на поиск и перенос данных до начала самой работы.
- 01Письма и формы
- 02Поиск по CRM
- 03Сверка документов
- 04Ручной результат
Где AI снимает ручную работу
Каждый сценарий меняет конкретный момент в работе маркетинга или продаж. Сотрудник сохраняет контроль над решением.
Листайте сценарии →
Исследования
01Решения опираются на свежие данные
Сейчас: Маркетолог вручную собирает интервью, отзывы, сайты конкурентов и открытые источники.
В результате: AI готовит сводку со ссылками на материалы. Эксперт проверяет выводы и принимает решение.
Контент
02Контент не ждёт свободного дня эксперта
Сейчас: Фактура хранится в презентациях, записях встреч и голове специалиста.
В результате: Команда получает первый черновик из проверенной базы знаний и список мест для подтверждения.
Обращения
03Сильные обращения быстрее доходят до менеджера
Сейчас: Письма, формы и звонки разбирают вручную, поэтому важный контекст теряется между каналами.
В результате: Менеджер получает карточку задачи, ограничения клиента и вопросы для следующего контакта.
Встречи
04Договорённости не теряются после встречи
Сейчас: Итоги разговора остаются в заметках, а follow-up откладывается до конца рабочего дня.
В результате: AI собирает черновик письма, обязательства сторон и следующий шаг для проверки менеджером.
Коммерческие предложения
05Клиент получает предложение, пока интерес не остыл
Сейчас: Менеджер переносит требования и готовые формулировки из нескольких файлов в новый документ.
В результате: Система собирает структуру и текст. Сотрудник подтверждает цену, сроки и обязательства.
Аналитика продаж
06Причины потерь становятся видны
Сейчас: Свободные комментарии и причины отказов сложно сравнить, поэтому одни ошибки повторяются.
В результате: Руководитель видит повторяющиеся темы, примеры формулировок и вопросы для проверки.
Бесплатная диагностика · 2 минуты
Где AI даст эффект в вашей компании
Ответьте на шесть вопросов и получите подходящий сценарий, метрику пилота и следующий шаг.
Контакты для результата не нужны. Мы не отправляем ответы в аналитику.
Бесплатная предварительная проверка
Проверьте готовность сайта к AI-поиску
Получите предварительную оценку главной страницы и первые рекомендации без регистрации.
Что останется у вас после пилота
Пилот заканчивается рабочим результатом и решением по экономике.
Рабочий сценарий
Один процесс с понятным входом, результатом и местом AI в работе сотрудника.
Сравнение до и после
Данные о времени, исправлениях и качестве на согласованной выборке.
Правила контроля
Список фактов и действий, которые сотрудник подтверждает перед использованием результата.
Решение о следующем шаге
Расчётная логика и рекомендация по внедрению без обязательства продолжать проект.
Понимаем путь от обращения до сделки
Эти результаты получены в маркетинговых системах без привязки к AI. Они подтверждают нашу практику в B2B-маркетинге, аналитике и CRM.
Первый AI-MVP
Черновик тендерного документа с проверкой человеком
Сервис получает требования и разрешённые материалы, собирает структуру и отмечает обязательные разделы. Сотрудник сверяет факты, цены и сроки перед отправкой.
MVP уже работает. Мы измеряем эффект и опубликуем цифры после достаточной выборки.
Как провести AI-пилот в отделе продажКогда AI не нужен
Price-On заменяет устаревшие Excel-прайсы одной ссылкой
Компания загружает прайс, а покупатель видит свежий каталог. Здесь обычная автоматизация дешевле и точнее модели.
Посмотреть Price-OnОт узкого места к решению
До старта фиксируем критерии успеха. После теста вы принимаете решение по данным.
Сотрудник по-прежнему подтверждает:
- • Факты, цены, сроки и коммерческие обязательства
- • Отправка письма, документа или сообщения клиенту
- • Изменение стадии сделки и следующего действия в CRM
Найти узкое место
Выбираем повторяемую работу, которая задерживает ответ клиенту или забирает время сильных сотрудников.
Зафиксировать текущие затраты
Считаем время, ручные исправления и ошибки до подключения AI. Эти показатели станут точкой сравнения.
Собрать рабочий сценарий
Подключаем разрешённые данные, задаём правила проверки и тестируем решение на реальных примерах.
Решить по фактам
Сравниваем скорость и качество. Вы получаете рекомендацию: масштабировать, доработать или остановить.
Данные и контроль
Как работаем с данными
- • Согласуем перечень источников и исключаем данные, которые не нужны сценарию.
- • Не отправляем результат клиенту и не меняем CRM без подтверждения сотрудника.
- • Фиксируем, где модель может ошибиться и какие поля человек проверяет каждый раз.
План
Срок определяет проверка, а не обещание
После диагностики фиксируем этапы, выборку и дату решения. Пилот заканчивается выводом: масштабировать, доработать или остановить.
Коммерческая модель
Как формируется стоимость
Смета зависит от объёма проверяемой системы:
- • Один процесс или несколько связанных сценариев.
- • Число источников, форматов и интеграций.
- • Требования к доступу, журналированию и проверке результата.
- • Объём тестовой выборки и участие экспертов компании.
До старта
Вопросы руководителя об AI-пилоте
Сколько длится AI-пилот?
Срок определяем после проверки процесса, данных и числа интеграций. В плане фиксируем контрольные точки: baseline, рабочий сценарий, тестовая выборка и решение по результату.
Передаются ли закрытые данные в публичную модель?
Не по умолчанию. До сборки сценария согласуем допустимые источники, исключаем лишние поля и выбираем технический контур с учётом требований компании.
Что происходит при ошибке AI?
Сотрудник проверяет факты, цены, сроки и обязательства до действия. На тестовой выборке считаем исправления; если качество не проходит критерий, сценарий дорабатываем или останавливаем.
Как понять, что пилот окупается?
Сравниваем согласованный показатель до и после: время, число исправлений, скорость ответа или полноту данных. Затем учитываем стоимость решения и время сотрудников.
Первый шаг
Найдём процесс, который мешает расти
Оставьте сайт и удобный контакт. Если уже знаете, где команда теряет время, добавьте описание. На разборе выберем процесс, данные и метрику результата.
Если обычная автоматизация решит задачу надёжнее AI, Андрей скажет об этом на разборе.